课程知识问答
围绕经过审核的课程内容组织问答，提供知识出处和进一步学习线索。
APPLICATIONS / 应用场景
从高频任务开始。
以课程资料、教学目标和适用年龄为基础，设计面向教师和学习者的辅助应用。将知识问答、活动内容与机器人演示相结合，先验证一个具体教学任务，再逐步扩展。
备课与内容辅助
根据课时、主题和年龄段辅助生成教案、练习与讲解初稿，供教师修改审核。
机器人科普研学
将机器人结构、交互与应用知识整理为讲解脚本、体验任务和活动流程。
SCOPE / 交付内容
让交付，有据可验。
以下为方案评估时的主要内容。
具体清单由项目需求与验收约定确定。
教学资料与范围说明
明确适用对象、知识范围、内容来源及不能回答的问题。
应用入口与活动内容
按项目配置问答入口、讲解内容、教学模板或研学任务。
试用评估与使用说明
由教师核对内容准确性、难度与表达，形成操作和资料维护指引。
DELIVERY / 实施路径
先验证，再落地。
项目范围、周期与费用，按实际需求确认。
- 01
定义任务
确定使用人群、现有流程、需要解决的问题和不应执行的操作。
- 02
整理知识
核对资料授权、版本和更新责任，明确部署环境与系统接口。
- 03
小范围验证
选取真实问题测试答案、引用、边界与人工接管，再确认实施范围。
- 04
交付与维护
按约定验收应用、培训与文档，明确后续内容更新和维护方式。
QUESTIONS / 项目问答
先把问题，讲清楚。
按具体任务确定功能、数据和交付边界。
教育 AI 是否需要直接上传学生个人资料？
课程问答与备课辅助通常可以先使用不含个人信息的教学资料。确需处理学生信息时，应先明确必要性、授权、访问权限及保存期限。
机器人研学与教育大模型是同一项服务吗？
两者可以结合，但不等同。机器人研学侧重设备与现场体验；教育大模型应用侧重知识问答、内容辅助及教学流程，项目应分别明确范围。
如何检查 AI 生成的课程内容？
由教师检查知识准确性、来源、年龄适配、难度和表达，使用典型问题进行测试。生成的练习与答案应复核后再用于教学。
NEXT / 把想法带到现场
你的下一个项目，
可以有更多可能。
告诉我们场景、地点与时间。
从一次沟通，开始一份可执行的方案。